在Polarion中轻松制作累积流图

越来越多的团队在开始使用敏捷、看板等工具来帮助解决实际问题。他们使用燃尽图、燃烧图等图形来度量项目的发布、迭代进度；作为识别工作流程中的瓶颈以及流程效率问题的有力手段——累积流图（CumulativeFlow Diagram， CFD）——也正逐渐放出光芒。

1 如何利用累积流图来识别瓶颈？

根据瓶颈法则（Law of the Bottleneck）,瓶颈会在吞吐量最低的位置出现。通常情况，在这个最低位置之前会有一个队列，并且在那个环节之后环节的效率并不高。在实际生活中，这个位置就好比高速路上的收费站、高峰时段的立交桥或者机场的安检点一样。 

下图是一个软件开发流程中连续周期内不同环节工作项数量统计图，并用不同颜色将这些环节区别开来。（图片来自网络） 

注：右侧为左图中某一时刻所有工作项在各状态下的数量分布图

在这个图中，最下面的粽色是开发流程的终点，表示已经完成了的工作项数量。随着时间的推移，通常来说，它所占有的高度是越来越高的，也就是完成的工作项数量越来越多，不作为考察瓶颈的对象。现在观察一下，是否有一个区域在变窄，同时在流程中相对于这个环节之前的环节正在变宽（说明队列正在增长）——那个变窄的区域，就是瓶颈所在。 

累积流图是一个实践工具，可以帮助我们看到WIP的状态、项目的步调、并且快速识别出交付时间存在的风险以及瓶颈。

如何处理瓶颈，可以参考《看板方法》一书。 

2 如何制作累积流图？

Polarion 的Wiki可以作为一个很好的报表平台，可以在 Wiki上制作各种各样的报表。 

由于Polarion内部使用Subversion作为她的存储机制，因此，可以获取自项目创建以来，任意时刻点的数据信息；其次，Polarion 的 Wiki集成了Apache Velocity技术，Polarion许多有用的工具类可以作为Velocity的变量提供，这样可以利用丰富的开放 API来获取数据；再次，Wiki集成了开源的HTML5/JavaScript Highchart 报表技术，可以通过定制的宏来生成Highchart图表。

2.1 步骤1：读取一种状态所有记录数

按Highchart宏的要求读取指定时段内某些状态的工作项数量：

2.2 步骤2：读取所有状态的记录数

按Highchart宏的要求统计指定时段内各状态的记录数：

2.3 步骤3：生成累积流图

通过调用前面的两个宏，获取生成累积流图所需要的数据，然后调用 Highchart相关宏显示出来

2.4 示例图

下图就是从某个Polarion系统中获取数据生成的累积流图：

3 功能增强

以上累积流图，是在 Polarion 中实时生成的。如果统计的数量较多，会增加服务器的负担。由于工作项的历史记录是不会发生变化的，因此，统计工作可以使用一个Polarion的调度作业来完成，利用服务器空闲时间（例如每天凌晨）来获取这些数据信息，并生成一个统计结果文件，在 Wiki中直接显示就可以了。如果需要看实时的数据，可以手工运行一次调度程序。 

4 小结

Polarion开放的API以及Wiki的功能，可以为企业灵活地制作各种各样的报表，按需要展示系统中真实的情况，累积流图只是其中一种展示方式。Polarion 2015版本还发布了LiveReport技术，LiveReport提供了各种用于报表开发的小部件，无须编程即可生成满足要求的报表，您还可以扩展定制出自己的小部件，形成不断丰富的小部件仓库，这对于形成软件过程度量工具库带来了丰富的想象空间！